Hablemos de IA

  Introducción ¿Has notado cómo Netflix recomienda series que te encantan o cómo tu móvil identifica rostros en las fotos? Detrás de estas funciones hay una tecnología que ha revolucionado el mundo digital: el Machine Learning, o aprendizaje automático. Pero… ¿Qué es exactamente y cómo funciona? ¡Te lo explicamos! ¿Qué es el Machine Learning? El Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial  (IA)  que permite que las máquinas aprendan por sí solas a partir de datos,  sin necesidad de estar programadas con instrucciones específicas para cada tarea. Imagina que en lugar de decirle a un ordenador “esto es un gato”, le muestras miles de imágenes de gatos y no gatos, y él mismo aprende a reconocerlos. Así funciona este sistema: a través de la experiencia . Tipos de aprendizaje automático Se estructura en torno a cuatro modelos principales: aprendizaje supervisado, no supervisado, semisupervisado y por refuerzo.  La elección del modelo más ade...

La inteligencia artificial autónoma, la IA, el Machine Learning y el Deep Learning son inseparables entre sí. En los últimos años, términos como Inteligencia Artificial , Machine Learning y Deep Learning se han vuelto cada vez más populares, especialmente en el mundo de la tecnología, los negocios y la vida cotidiana. Aunque muchas veces se utilizan como sinónimos, no significan lo mismo . En este artículo te explicamos de forma clara y sencilla qué diferencia a cada uno y cómo se relacionan entre sí. Aunque están estrechamente relacionados, la IA, el Machine Learning y el Deep Learning tienen significados distintos y aplicaciones diferentes. Pensar en ellos como capas dentro de una misma disciplina te ayudará a comprender mejor cómo interactúan:               La IA   es el campo general de la informática que se ocupa de crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana . Esto incluye actividades como ...

  Inteligencia artificial Cómo todo la inteligencia artificial tiene sus ventajas y desventajas. Hoy en día, la (IA) está cada vez más presente en nuestra vida cotidiana. Desde los coches autoconducidos hasta los asistentes de voz y las aplicaciones de software como ChatGPT y Bard, la IA y el aprendizaje automático se utilizan en casi todos los sectores imaginables. Para los empresarios, propietarios de empresas y vendedores en concreto, el potencial de la IA es cada vez más importante para gestionar sus negocios en unos mercados competitivos en constante cambio.   Abregú Cinthia Lorena

    ¿Sabia que la IA utiliza recursos naturales para su funcionamiento?  Otro aspecto a tener en cuenta es la utilización de recurso de la IA .  El agua y la electricidad se utilizan en grandes cantidades en los centros de datos ya que la refrigeración de los mismos es necesaria. La instalación de uno de estos centros debe ser analizada no sólo como un símbolo a nivel avance tecnológico sino también en relación a los costos que significarían a nivel de impacto ambiental ¿Se podrá lograr un uso de la IA que tenga en consideración el uso responsable de los recursos naturales?  Para generar un gráfico mental con un dato entre otros, el GPT-3 utiliza casi medio litro de agua por cada 10 a 50 respuestas generadas.   Como ejemplo de la amenaza que representa,tenemos lo que ocurrió en Chile donde lograron frenar la instalación de un centro de datos, al enterarse que iba a utilizar 168 litros de agua por segundo en una zona que sufre sequía. Según la Agencia Inter...

  ¿Son necesarias regulaciones respecto a la IA ? Matías Vera, doctor en ingeniería y becario del Consejo en el Centro de Simulación Computacional para Aplicaciones Tecnológicas (CSC, CONICET) explicita: “la distribución del trabajo sin dudas cambiará, como ocurrió con la revolución industrial o la popularización de internet, y es importante tener fuertes regulaciones durante la transición para que la desigualdad social no se incremente”. Luego de informarnos sobre los recursos naturales que se ven afectados por la IA. Algunas cuestiones sobre las que pensar hacia el futuro: *No hay mediciones de las emisiones de CO2, hay un vacío respecto de la fabricación e infraestructura de estos centros.  *Las redes eléctricas locales podrían verse afectadas y causar un apagón si no se pone la lupa sobre la gran demanda de estos centros. *Falta de tratamiento de los residuos electrónicos, su recolección y reciclado. El siguiente artículo se explaya sobre qué posibilidades hay de que hay...

Conceptos clave en Inteligencia Artificial En la actualidad digital, entender los conceptos clave de la Inteligencia Artificial (IA) es crucial para la adaptación competente y la contribución efectiva al avance tecnológico. Este recorrido busca ofrecer una comprensión sólida y accesible para aquellos interesados en sumergirse en este campo en constante evolución.  Primeramente, se debe definir: ¿qué es la Inteligencia Artificial?  La Inteligencia Artificial es la ciencia que comprende la creación y desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana a partir de la combinación de algoritmos. Estas tareas incluyen el aprendizaje, la toma de decisiones, el reconocimiento de patrones, la comprensión del lenguaje natural y la resolución de problemas complejos. Abregu Cinthia Lorena

  En la actualidad la IA se volvió una herramienta de uso cotidiano en diversas áreas. Dado la amplitud de su uso merece detenerse a pensar en su funcionamiento y lo que conlleva: ¿son todas ventajas? ¿no hay riesgos? ¿qué criterio de datos maneja? ¿qué uso se hace del medio ambiente? En Hablemos de IA queremos acercarte al fascinante mundo de la inteligencia artificial de forma clara, sencilla y reflexiva. Este blog nace con el objetivo de explicar conceptos clave , resolver dudas comunes y abrir el diálogo sobre los desafíos éticos, sociales y medioambientales que plantea esta tecnología. A lo largo de nuestras publicaciones, trataremos temas como: ·      🔍  ¿Qué es la Inteligencia Artificial? – Definición y origen del concepto. ·       📊 ¿Qué es el Machine Learning y por qué está en todas partes? ·         🧠 Diferencias entre IA, Machine Learning y Deep Learning ·      ...